Co to jest DeepSeek? – chiński model sztucznej inteligencji AI


Sztuczna inteligencja rozwija się w niespotykanym tempie, a kolejne firmy prześcigają się w tworzeniu coraz bardziej zaawansowanych modeli językowych. Jednym z najnowszych i najbardziej intrygujących graczy na tym rynku jest DeepSeek AI, chińska firma technologiczna założona przez Liang Wenfenga. Jej celem jest dostarczenie rozwiązań w dziedzinie AI, które mogą konkurować z produktami gigantów, takich jak OpenAI, Google czy Meta.

DeepSeek AI zdobyło rozgłos dzięki DeepSeek-R1, modelowi sztucznej inteligencji, który oferuje zaawansowane zdolności rozumowania i przetwarzania języka naturalnego, a przy tym jest dostępny jako open source, co czyni go atrakcyjną alternatywą dla zamkniętych rozwiązań tworzonych przez zachodnie firmy.

deepseek ai

Historia i rozwój DeepSeek AI

DeepSeek AI powstało w Hangzhou w 2023 roku z inicjatywy Liang Wenfenga, który wcześniej współtworzył fundusz hedgingowy High-Flyer. Firma od samego początku miała jasno określoną misję – stworzenie wydajnych i dostępnych modeli sztucznej inteligencji, które mogą być wykorzystane przez społeczność globalną.

Jednym z wyróżników DeepSeek AI jest podejście do otwartości – w przeciwieństwie do wielu konkurentów, firma decyduje się na udostępnianie swoich modeli jako open source. Pozwala to programistom i badaczom na ich testowanie, rozwijanie i wdrażanie bez konieczności ponoszenia wysokich kosztów licencyjnych.

Pierwszym przełomowym krokiem było wprowadzenie DeepSeek-V3, który już w 2024 roku zyskał uznanie wśród programistów i analityków AI. Prawdziwym przełomem okazał się jednak model DeepSeek-R1, zaprezentowany w styczniu 2025 roku.

Modele i technologie

DeepSeek AI koncentruje się na rozwijaniu zaawansowanych modeli językowych, które są w stanie rywalizować z rozwiązaniami OpenAI i Google. Ich flagowym produktem stał się DeepSeek-R1, który charakteryzuje się wydajnością, niskim kosztem oraz licencją open source.

Model R1 oferuje:

  • Zaawansowane zdolności rozumienia języka – porównywalne do GPT-4 i Gemini 1.5,
  • Optymalizację pod kątem kosztów – mniejsza liczba parametrów, a mimo to wysoka precyzja odpowiedzi,
  • Dostępność dla społeczności open source – co umożliwia adaptację i wdrażanie na szeroką skalę,
  • Integrację z aplikacjami biznesowymi – dzięki elastyczności API i możliwościom adaptacji do różnych sektorów.

Dzięki niższym kosztom operacyjnym, DeepSeek AI może oferować bardziej przystępne cenowo rozwiązania dla firm i programistów. To stanowi poważne wyzwanie dla OpenAI i Google, które do tej pory dominowały na rynku komercyjnych modeli językowych.

Wpływ na inwestorów i wyścig gigantów

Pojawienie się DeepSeek AI zmieniło dynamikę globalnego rynku sztucznej inteligencji. Szczególnie istotne są spadki wartości akcji gigantów technologicznych, takich jak:

  • Nvidia, która do tej pory dominowała w dostarczaniu procesorów graficznych wykorzystywanych do trenowania modeli AI,
  • Alphabet (Google), którego Gemini zmaga się z krytyką za błędy w rozumieniu kontekstu,
  • Microsoft, który zainwestował miliardy dolarów w OpenAI i integrację ChatGPT z systemami Windows i Office.

DeepSeek AI pokazuje, że można tworzyć równie zaawansowane modele przy niższych kosztach, co zmusza konkurencję do dostosowania strategii i poszukiwania nowych sposobów na utrzymanie dominacji.

porównanie modeli

DeepSeek: katalizator globalnego rozwoju sztucznej inteligencji

DeepSeek znacząco przyspiesza prace nad sztuczną inteligencją na całym świecie, stawiając nowe standardy i obniżając bariery wejścia dla mniejszych firm oraz instytucji badawczych. Dzięki zastosowaniu innowacyjnych metod treningowych, które pozwalają na osiągnięcie porównywalnych wyników przy wykorzystaniu znacznie mniejszej liczby GPU – DeepSeek R1 został przeszkolony przy użyciu zaledwie 2,000 jednostek zamiast tradycyjnych 16,000 stosowanych przez konkurencyjne modele – technologia ta umożliwia szybsze iteracje, modyfikacje i wdrażanie nowych rozwiązań, co przekłada się na znaczące obniżenie kosztów operacyjnych. W rezultacie, globalny wyścig gigantów, takich jak OpenAI, Microsoft czy Google, nabiera nowego tempa, zmuszając liderów branży do rewizji swoich strategii inwestycyjnych i technologicznych, aby sprostać rosnącym wymaganiom rynku. Przełomowa technologia DeepSeek, określana przez niektórych analityków jako swoisty „Sputnik moment” dla AI, nie tylko inspiruje do zwiększonej otwartości i współpracy w środowisku badawczym, ale również demokratyzuje dostęp do zaawansowanych narzędzi AI, umożliwiając szybszy rozwój innowacji na skalę globalną. W efekcie, dzięki znacznie niższym kosztom wdrożenia i eksploatacji, DeepSeek staje się katalizatorem dla nowych projektów i badań, które mogą być realizowane szybciej i efektywniej, co w istotny sposób przyspiesza tempo rozwoju całego sektora sztucznej inteligencji na świecie, tworząc nowe możliwości zarówno dla przedsiębiorstw, jak i środowisk akademickich. 

Kontrowersje i wyzwania

Mimo sukcesów, DeepSeek AI musi zmierzyć się z licznymi wyzwaniami, zwłaszcza w kontekście regulacji prawnych i cenzury w Chinach. Chińskie przepisy dotyczące treści politycznych, cenzury oraz prywatności danych są znacznie bardziej rygorystyczne niż w krajach zachodnich.

Najważniejsze wyzwania dla DeepSeek AI to:

  • Balansowanie między innowacją a zgodnością z chińskimi regulacjami,
  • Ograniczona dostępność poza Chinami – niektóre firmy zachodnie mogą mieć obawy przed korzystaniem z chińskich modeli AI,
  • Ryzyko geopolityczne, które może wpływać na możliwość współpracy z międzynarodowymi partnerami.

Dodatkowo model open source niesie za sobą wyzwania związane z bezpieczeństwem – otwartość kodu może sprawić, że technologia zostanie niewłaściwie wykorzystana, np. do generowania dezinformacji lub ataków cybernetycznych.

Cenzura w DeepSeek

DeepSeek wprowadza rygorystyczne mechanizmy cenzury, które mają na celu ograniczenie dostępu do treści politycznie wrażliwych, zgodnie z wymaganiami chińskich władz. Model, choć charakteryzuje się wysoką wydajnością i innowacyjnym podejściem do rozumowania, automatycznie blokuje odpowiedzi na pytania dotyczące tematów takich jak wydarzenia na Placu Tiananmen czy status Tajwanu. Mechanizm ten, oparty na wbudowanych barierach bezpieczeństwa, powoduje, że przy próbie zadania pytań o kontrowersyjne kwestie, DeepSeek przerywa proces generowania odpowiedzi lub przekierowuje dyskusję na neutralne tematy. Choć takie podejście budzi krytykę za ograniczanie wolności wypowiedzi i niezależności informacji, jest postrzegane jako konieczne ze względu na rygorystyczne regulacje państwowe. Dzięki transparentnemu mechanizmowi cenzury użytkownicy mogą jednak zauważyć, kiedy i dlaczego model decyduje się na takie działania, co z jednej strony zwiększa przejrzystość działania AI, a z drugiej – stanowi wyzwanie dla deweloperów, którzy chcą wykorzystać pełen potencjał modelu w globalnych zastosowaniach

deepeek cenzura

Przyszłość i perspektywy

Pomimo tych wyzwań, DeepSeek AI planuje dalszy rozwój i rozszerzenie swojej obecności na globalnym rynku. Firma koncentruje się na:

  • Doskonaleniu modeli AI, aby mogły lepiej konkurować z OpenAI i Google,
  • Demokratyzacji dostępu do sztucznej inteligencji, co pozwoli mniejszym firmom korzystać z technologii AI,
  • Współpracy z międzynarodowymi partnerami, co może przyspieszyć globalną ekspansję firmy.

DeepSeek AI ma potencjał, aby stać się jednym z liderów innowacji w sektorze sztucznej inteligencji, pod warunkiem że uda jej się sprostać regulacjom i wyzwaniom biznesowym.

Dlaczego model DeepSeek R1 wyróżnia się na tle innych AI?

DeepSeek R1 wyznacza nowe standardy w dziedzinie sztucznej inteligencji dzięki swojej efektywności operacyjnej i kosztowej, co stanowi ogromny atut w porównaniu z tradycyjnymi modelami AI. Po pierwsze, model ten został wytrenowany przy użyciu zaledwie 2,000 GPU – znacznie mniej niż tysiące wykorzystywane przez konkurencyjne systemy, takie jak ChatGPT – co pozwala na osiągnięcie porównywalnych rezultatów przy ułamku kosztów. Taka optymalizacja zasobów nie tylko redukuje koszty treningu, ale także umożliwia szybsze iteracje oraz wprowadzanie nowych ulepszeń, co jest szczególnie ważne w dynamicznie rozwijającym się środowisku badawczym. Po drugie, DeepSeek R1 wyróżnia się otwartością swojego kodu źródłowego, co stwarza możliwości dla społeczności naukowej oraz deweloperskiej na swobodne badanie, modyfikowanie i integrację modelu w różnorodnych projektach. To podejście demokratyzuje dostęp do zaawansowanych technologii AI, umożliwiając mniejszym firmom i instytucjom badawczym rozwój innowacyjnych rozwiązań bez konieczności ponoszenia olbrzymich nakładów finansowych. Kolejnym istotnym aspektem jest unikalny mechanizm widocznego „łańcucha myślenia” w DeepSeek R1, który pozwala użytkownikom na obserwację kroków rozumowania modelu przed udzieleniem ostatecznej odpowiedzi – funkcja ta zwiększa przejrzystość i buduje zaufanie, co jest szczególnie cenne w zastosowaniach wymagających precyzyjnych wyników, takich jak matematyka czy programowanie.

DeepSeek vs. ChatGPT

DeepSeek R1 dzięki swojej innowacyjnej architekturze i unikalnym rozwiązaniom technologicznym osiąga wyniki, które w wielu benchmarkach plasują go na równi lub nawet wyżej niż czołowe modele amerykańskie, takie jak OpenAI o1 czy ChatGPT-4o. Według niezależnych testów, DeepSeek R1 uzyskał aż 90% dokładności w rozwiązywaniu złożonych problemów matematycznych, podczas gdy ChatGPT-4o osiągał około 83% – różnica, która nie tylko podkreśla wyższość R1 w zadaniach logiczno-matematycznych, ale i świadczy o jego zdolności do samodzielnego generowania rozwiązań. W konkursie programistycznym Codeforces model ten uplasował się w 96,3 percentylu, co czyni go skutecznym narzędziem dla deweloperów i inżynierów, szczególnie w zadaniach wymagających szybkiego i trafnego debugowania oraz tworzenia algorytmów. Co więcej, w testach wiedzy ogólnej, takich jak MMLU, DeepSeek R1 osiągnął wynik na poziomie 90,8%, co potwierdza jego wszechstronność i zdolność do rozumienia szerokiego zakresu tematów. Dodatkowym atutem R1 jest jego wyjątkowo niski koszt – model został wytrenowany przy koszcie szacowanym na około 5,6 miliona dolarów, co stanowi zaledwie ułamek nakładów ponoszonych przez amerykańskie odpowiedniki, a koszty użycia API są nawet 20–50 razy niższe niż w przypadku ChatGPT, co czyni go atrakcyjnym wyborem dla firm i instytucji o ograniczonych budżetach.

deepsek ai vs chatgpt

DeepSeek vs. Microsoft

Microsoft, będący globalnym liderem w dziedzinie inwestycji i integracji technologii AI, dostrzega potencjał modelu DeepSeek jako sposobu na obniżenie kosztów przy jednoczesnym rozszerzaniu oferty usług AI. Firma już wdrożyła DeepSeek R1 na platformie Azure AI Foundry, co umożliwia przedsiębiorstwom łatwe integrowanie zaawansowanych, a jednocześnie ekonomicznych rozwiązań AI w swoich systemach. Microsoft, pomimo ogromnych nakładów finansowych w rozwój własnych modeli oraz partnerskiej współpracy z OpenAI, podkreśla, że innowacyjność DeepSeek – zwłaszcza jego zdolność do działania przy znacznie niższych kosztach obliczeniowych – stanowi inspirację dla całego sektora, a opinie CEO Satya Nadelli o „super imponującym” podejściu tego modelu świadczą o jego strategicznym znaczeniu dla dalszego rozwoju ekosystemu AI.

Co to jest DeepSeek? – Podsumowanie

DeepSeek AI to firma, która w bardzo krótkim czasie stała się jednym z najważniejszych graczy na rynku sztucznej inteligencji. Dzięki niskim kosztom, wysokiej wydajności oraz udostępnianiu modeli na licencji open source jej modele mogą realnie konkurować z zachodnimi gigantami.

Choć firma stoi przed wieloma wyzwaniami, w tym regulacyjnymi i geopolitycznymi, jej strategia demokratyzacji AI i udostępniania otwartych rozwiązań może zrewolucjonizować sposób, w jaki sztuczna inteligencja jest rozwijana i wdrażana na całym świecie.

5/5 - (16)